分库分表#

什么场景分库#

• 当单个数据库支持的连接数不足以满足客户端需求
• 数据量超过了单个数据库实例的处理能力

什么场景分表#

• 单表数据量太大
• 单表存在较高的写入场景
• 当表中存在大量的TEXT,LONGTEXT 或者BLOB字段

什么场景分库分表#

• 高并发写入场景： 当应用面临高并发的写入请求的时候，单库单表无法满足需求，需要进行分库分表。
• 海量数据场景： 当数据量非常大的时候，单库单表无法满足需求，需要进行分库分表。

分库分表的优缺点#

分库分表如何设计#

我们分库分表，是有分片键的，这个分片键怎么用的呢？ 分片键是用来决定一条数据应该存储在哪个库或者表中的字段，它直接影响数据的分布，查询效率和系统扩展性。

举个例子：

1. Hash分片 原理： 对分片键的值进行哈希运算，然后对库或者表取模 适用场景： 数据访问随机性强，读写均衡

2. Range分片（范围分片） 原理： 根据分片键的值范围划分数据 使用场景： 时间序列数据，范围查询频繁

3. Lookup映射分片 原理： 维护一个映射表，指定某个分片键值属于哪个分片 使用场景： 分片键是枚举值，比如国家，地区等